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作者： 蘇豔文/題解, True Black, Jeffery, Scott/編題
新功能介紹- 出版社：哈佛英語
新功能介紹 - 出版日期：2017/07/17
- 語言：繁體中文
其他新聞
▲南韓第一夫人金正淑被支持者稱為「愉快的正淑」。（圖／達志影像／美聯社，下同）
國際中心／綜合報導
南韓總統文在寅與夫人金正淑日前一同前往德國，2人在抵達後也分開活動；文在寅將在今天參加G20高峰會，金正淑則是前往柏林參觀淚宮（Tränenpalast）與歐洲被害猶太人紀念碑（Denkmal für die ermordeten Juden Europas）。
據《韓聯社》報導，第一夫人金正淑在感受德國的分裂與統一後表示，自己的婆婆就是從北韓逃難到南韓，後來再也無法跟家人見面，心中一直有遺憾。她還說，「如果我們國家也能早點統一，互相來往就好，這是一直以來的心願。」
據報導，金正淑看完柏林牆倒塌的影片後說，事情發生時，「我正在看電視轉播」，這對世界來說，是一段美好的回憶。她也在參觀歐洲被害猶太人紀念碑時說，不要試圖掩蓋過去，唯有這樣才能面對未來的和解。
「淚宮」是柏林腓特烈大街車站原邊境檢查站的俗稱，從1962年至1989年的柏林圍牆時期，搭乘柏林城市快鐵、柏林地鐵和火車來往於東德與西德之間的西柏林、西德、外國旅客、及外交人員都在此過境，此建築成為他們與無法前往西柏林的東德人告別的地點，常常出現含淚離別的場景，因此變成兩德分裂期間邊界兩側人們不同命運的一個獨特標誌。
▼德國柏林淚宮在柏林圍牆倒塌後，作為夜總會和舞台之用。
★圖片為版權照片，由達志影像供《ETNEWS新聞雲》專用，任何網站、報刊、電視台未經達志影像許可，不得部分或全部轉載！
科技中心／綜合報導
全球四大會計師事務所之一的德勤（Deloitte）的調查報告指出，在未來 1 年內，有超過 3 億台的智慧型手機，將會內建人工智慧（AI）中的機器學習（machine learning）功能，且此功能將不單只侷限於智慧手機。此外，發展中的 5G 網路雖然尚未進入市場服務，但預計在 2017 年，將有近 200 家的電信商開始推廣，循序推出具備 5G 網路核心要素的增強型 4G 網路。
▲德勤《科技、傳媒及電信行業預測》是基於對世界各國企業主管、評論家以及數萬名消費者的調查研究，著眼於世界科技、傳媒和電信行業在未來 12 至 18 個月的趨勢，為企業戰略決策提供參考。（圖／翻攝自德勤官網）
根據德勤日前發佈的全球版《2017科技﹑傳媒及電信行業預測》，手機將能在沒有連上網路的情況下進行機器學習，這一功能也可以被無人機﹑汽車、醫療工具以及其他 3C 產品與黑科技採用。德勤科技﹑傳媒暨電信業領導人 Paul Sallomi 表示，機器學習將徹底改革人類所執行的簡單任務，如翻譯的方式。
而機器學習是人工智慧技術發展的一個分支，涵蓋大量統計學與數學等複雜理論，與深度學習（Deep Learning）、大數據驅動（Big Data Driven）被譽為人工智慧發展的基石。史丹佛大學的課程稱其為「讓電腦在沒有經過明確程式設計時也能做出行動的科學」，是讓機器能從數據中自動分析獲得「法則」，並利用「法則」對未知資料進行預測的技術。
德勤中國區科技、傳媒暨電信業董事總經理周錦昌則預測，超過 3 億部智慧型手機將載有類神經網路晶片。這些晶片能夠類比人類大腦結構和功能，具備人腦神經元互連狀態的元素，實現無網路情況下的機器自主學習，強化語音辨識、手寫符號識別和語言翻譯等移動裝置的應用能力。
▲中國三大電信商目標在2020年以前推出大範圍 5G 商用服務。（圖／翻攝自德勤官網）
報告還指出，5G 網路將在 2017 年被大力推廣。在 4G 網路或有限的 5G 網路普及後，人們也將更能享受 5G 網路的幾項優勢，包括速度顯著提升與延遲降低，能在低電量或低碼率的物聯網裝置和感測器運作。但反過來說，隨著物聯網設備數量增加、寬頻速度的不斷提升，分散式阻斷服務攻擊（DDoS attack）也將在 2017 年擴大規模，並更難以緩解，預測每個月平均將有一次百萬位元元 / 秒（TB / s）規模的攻擊。
科技中心／綜合報導
全球四大會計師事務所之一的德勤（Deloitte）的調查報告指出，在未來 1 年內，有超過 3 億台的智慧型手機，將會內建人工智慧（AI）中的機器學習（machine learning）功能，且此功能將不單只侷限於智慧手機。此外，發展中的 5G 網路雖然尚未進入市場服務，但預計在 2017 年，將有近 200 家的電信商開始推廣，循序推出具備 5G 網路核心要素的增強型 4G 網路。
▲德勤《科技、傳媒及電信行業預測》是基於對世界各國企業主管、評論家以及數萬名消費者的調查研究，著眼於世界科技、傳媒和電信行業在未來 12 至 18 個月的趨勢，為企業戰略決策提供參考。（圖／翻攝自德勤官網）
根據德勤日前發佈的全球版《2017科技﹑傳媒及電信行業預測》，手機將能在沒有連上網路的情況下進行機器學習，這一功能也可以被無人機﹑汽車、醫療工具以及其他 3C 產品與黑科技採用。德勤科技﹑傳媒暨電信業領導人 Paul Sallomi 表示，機器學習將徹底改革人類所執行的簡單任務，如翻譯的方式。
而機器學習是人工智慧技術發展的一個分支，涵蓋大量統計學與數學等複雜理論，與深度學習（Deep Learning）、大數據驅動（Big Data Driven）被譽為人工智慧發展的基石。史丹佛大學的課程稱其為「讓電腦在沒有經過明確程式設計時也能做出行動的科學」，是讓機器能從數據中自動分析獲得「法則」，並利用「法則」對未知資料進行預測的技術。
德勤中國區科技、傳媒暨電信業董事總經理周錦昌則預測，超過 3 億部智慧型手機將載有類神經網路晶片。這些晶片能夠類比人類大腦結構和功能，具備人腦神經元互連狀態的元素，實現無網路情況下的機器自主學習，強化語音辨識、手寫符號識別和語言翻譯等移動裝置的應用能力。
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